荧光滤光片信息

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离子束溅射镀膜(IBS)-    Semrock公司生产的滤光片采用了一种称为离子束溅射(IBS)的沉积工艺。该稳定的工艺以其可重复沉积数百个低损耗(高透过)、高光学级别的厚度精度、和可靠薄膜层的能力而闻名。

荧光滤光片简介-    荧光滤光片简介 -当分子吸收其吸收带内波长的光,然后几乎瞬时发射其发射带内较长波长的光时,就会发生光学荧光。

多带滤光片组术语-    为了满足对高速成像不断增长的需求,特别是对于使用荧光蛋白标记的活细胞实时分析,需要在不牺牲图像的情况下替代单带滤光片组,并且图像保真。

荧光蛋白理论的应用和最佳实践-    1962年首次在海洋生物中鉴定出荧光蛋白,事实证明,荧光蛋白具有多种用途,并且极为有用,其应用既可以使人受益也可以从中受益。

选择适用于显微技术的平整度/ RWE的二向色镜分束镜-    波前畸变会通过降低对比度或降低分辨率而降低图像质量。在几种显微镜应用中,减少波前畸变对于实现显微镜方法至关重要。指定和选择使波前像差最小化的光学滤光片对于最大化或启用光学系统性能很重要。该技术说明阐明了如何为高性能显微镜选择光学滤光片,并为选择Semrock目录滤光片提供了应用所需的波前畸变性能的指导。

非常规入射角的滤光片光谱-    大多数光学滤光片已针对在垂直入射或接近垂直入射的光进行了优化,但是对于某些应用,希望了解非零入射角(AOI)的光谱特性如何变化。

超高分辨率二向色镜分束镜-    Semrock为我们的新型3 mm厚二向色镜设置了λ/ 5 PV RWE,并为改进后的1 mm二向色镜提供了每RWE1λPV的超高分辨率显微镜新标准。这些行业领先的光学器件提高了基于激光的共焦和TIRF照明系统的性能,非常适合常规结构照明技术以及用于局部光激活的图案化照明系统中成像光束的反射。

分离图像的二向色镜分束镜-    Semrock的该系列产品符合行业标准,可同时进行多色成像应用。这些滤光片的光谱边缘经过优化,可对流行的荧光蛋白对进行成像,从而提供更大的信号通过量,同时在反射和透射中保持小的波前畸变,从而提高了整个成像系统的对比度和分辨率。

超高分辨率激光显微镜激发块盒-    超分辨率显微镜立方体为基于激光的显微镜树立了新标准。这些立方体经过优化,可安装1λRWE 1mm厚的超分辨率激光二向色分光镜。在TIRF,共焦,PALM,STORM,SIM和其他超分辨率技术中,最大化SNR并最大程度地减少伪影。

平整度的实践-    二向色镜分束镜的平整度影响聚焦和图像质量。玻璃基板并非总是完美平坦,尤其是在镀膜之后,因为硬玻璃涂层的内在应力会导致基板轻微弯曲。在成像反射光时,这种弯曲会导致焦平面偏移和图像失真。

VersaChrome Edge™可调滤光片-    VersaChrome Edge™可调滤光片为荧光显微镜和高光谱成像以及光谱学应用提供了几乎无限的光谱灵活性,允许用户创建窄至5nm FWHM或整个可见光和中心波长的12%的带通滤光片近红外波长范围。

可调节带通滤光片-    Semrock现在开发了一种革命性的新型光学滤光片技术:薄膜滤光片,可通过调节入射角而在很宽的波长范围内可调,而光谱性能基本不变。

使用VersaChrome 滤光片进行光谱成像-    在一系列应用中的光谱成像系统中使用可调带通滤光片。

荧光共振能量转移(FRET)-    荧光共振能量转移(FRET)是一种在分子尺度上表征距离相关相互作用的强大技术。它是可用于在体内和体外测量分子间和分子内距离相互作用的少数工具之一。

FRET的光学滤光片配置-    解释FRET成像方法的经典和最受欢迎的方法。

量子点纳米晶体的荧光成像-    量子点纳米晶体是荧光团,它们吸收光的光子,然后重新发射更长波长的光子,但是,量子点和传统的荧光团之间存在一些重要的区别。

紫外荧光应用-    当短波长紫外光激发时,许多感兴趣的生物分子会自然发出荧光。由于荧光是固有的,因此可以观察到样品,而无需增加化学作用和与非固有荧光团“间接”标记相关的限制。

使用Fura-2跟踪Ca2 +-    荧光团Fura-2的吸收光谱会根据荧光团分子附近存在的钙(Ca2 +)浓度而显着变化。

使用VersaChrome滤镜使用Fura-2跟踪钙-    使用可调带通滤镜时,可以更仔细地优化Fura-2的比例成像以适合您的特定实验条件。

BrightLine®Multiphoton LaserMUX™光束合束滤光片-    Multiphoton LaserMUX™光束和束滤光片可实现更深的组织成像,并在多色和多模式荧光显微镜检查中提高对比度。

丛集作者:
Turan Erdogan, 博士 - Semrock 创始人和罗切斯特大学的前助理教授
Prashant Prabhat, 博士 - Semrock 应用科学家


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